部门介绍
Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。 字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。
- 探索AI机器人能力评估范式;面向VLA、机器人操作模型等具身智能模型,探索如何利用最前沿的AI工具,提升评测数据处理、能力分析和模型迭代的效率,推动评测工作从人工分析向自动化、智能化工作流演进;
- 建设AI驱动的评测数据处理与治理工作流;面向海量评测Case、执行轨迹、视频及失败记录,探索利用Agent和模型完成数据清洗、信息提取、标签补全、异常识别、失败归因和结果校验,持续提升数据质量、分析效率和可追溯性;
- 参与具身模型评测体系的建设与迭代;协同模型团队完善主测试集、日常迭代测试集和专项测试集,分析不同技能、物体、场景和任务难度下的模型表现,识别测试集覆盖、评测区分度和结果解释中的问题,推动评测体系持续改进;
- 参与评测产品化与跨团队协作;与模型、数据、工程及运营团队合作,将评测需求转化为可执行的工作流、工具和改进计划,逐步推动评测结果更高效地服务模型研发、数据生产和产品能力评估。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得硕士及以上学位,人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先;
- 深度实践过Agent、Harness、AI Coding工具等最新一代AI工作流,并能够通过任务拆解、上下文组织、工具调用、流程编排和结果验证,让AI稳定完成复杂任务;
- 善于将复杂工作转化为自动化系统;能识别重复、低效或依赖大量人工判断的工作环节,并探索用Agent、模型及工具链将其转化为可复用、可验证、可持续迭代的工作流;
- 具备良好的产品思维与系统思维;能从目标出发定义问题、拆解流程、识别关键约束,并综合考虑结果质量、执行成本、处理效率和异常风险,设计切实可行的解决方案。