AI研发实习生 - 模型数据工程

数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1. 参与大模型数据生产体系构建，从大规模的数据合成到HITL的世界知识精华注入，研究大模型工作原理，助力大模型效果迭代；
2. 推动数据平台的智能化演进，搭建AI辅助的智能标注、质量校验与数据迭代闭环系统，实现任务的自动分配、错误智能修正、数据价值自动评估，降低人力成本并提升数据生产的标准化与规模化；
3. 参与大模型数据构建的全流程，从模型效果分析到数据策略迭代，确保数据的高效性与准确性，持续调优模型性能；
4. 通过数据分析与算法改进，优化大模型数据供应链，提升模型效果和用户体验，并与跨部门团队协作推动项目落地；
5. 关注行业前沿技术，引入创新技术，为数据生产系统的技术发展提供前瞻性建议，特别是在Coding、多模态等领域的应用突破。