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算法开发(路网数据方向)实习生 - 业务中台

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部门介绍

团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

  1. 面向豆包、抖音、电商、生活服务等,建设高质量地理位置能力,参与路网数据生产体系建设,打造大模型驱动的下一代路网数据生产能力,为AI Agent提供精准的现实世界空间数据底座,支撑全业务场景的出行与位置服务需求;
  2. 参与路网数据全链路生产系统的工程开发与性能优化,覆盖资料采集、路网生成、路网变更、数据质检、母库存储管理等全流程,在导师指导下理解并实践系统的高可用性、可扩展性与服务稳定性建设;
  3. 参与AI+LBS方向的创新探索,与团队共同关注下一代AI+地图产品形态与技术架构,沉淀前沿领域工程经验,深度推动大模型与路网生产业务的融合落地,实践RAG知识库/Agent工具链在路网要素提取、变更推理、语义维护等场景的应用,持续提升生产自动化率和人工生产效率;
  4. 团队全面拥抱AI,鼓励并支持将AI深度融入研发流程,覆盖代码生成、文档编写、方案设计、问题排查等日常工作,实习生亦可参与大模型与路网生产业务的融合探索,实践AI驱动的全栈研发模式。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;
  2. 具备良好的编程基础,熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python、C++、Java),对数据结构、算法有扎实的理解;
  3. 对机器学习、数据挖掘、NLP、CV、LLM等领域有浓厚兴趣,具备一定的理论基础或实践经验者更佳;
  4. 具备优秀的自主学习能力、逻辑思维能力和数据分析能力,沟通协作能力强,工作耐心细致,有高度的责任心;
  5. 能保证每周至少4天出勤,实习时长不少于3个月(6个月及以上优先)。

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