部门介绍
团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 面向豆包、抖音、电商、生活服务等，建设高质量地理位置能力，参与路网数据生产体系建设，打造大模型驱动的下一代路网数据生产能力，为AI Agent提供精准的现实世界空间数据底座，支撑全业务场景的出行与位置服务需求；
- 参与路网数据全链路生产系统的工程开发与性能优化，覆盖资料采集、路网生成、路网变更、数据质检、母库存储管理等全流程，在导师指导下理解并实践系统的高可用性、可扩展性与服务稳定性建设；
- 参与AI+LBS方向的创新探索，与团队共同关注下一代AI+地图产品形态与技术架构，沉淀前沿领域工程经验，深度推动大模型与路网生产业务的融合落地，实践RAG知识库/Agent工具链在路网要素提取、变更推理、语义维护等场景的应用，持续提升生产自动化率和人工生产效率；
- 团队全面拥抱AI，鼓励并支持将AI深度融入研发流程，覆盖代码生成、文档编写、方案设计、问题排查等日常工作，实习生亦可参与大模型与路网生产业务的融合探索，实践AI驱动的全栈研发模式。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、通信、地理信息系统（GIS）、软件工程等相关专业优先；
- 具备扎实的编程基础，熟练掌握Golang、Java、Python、C++中至少一种，有实际项目开发经验者优先；
- 掌握良好的数据结构与算法基础，了解操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础原理；了解常见存储系统与中间件（如MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka等）的基本原理，有相关实践经历者优先；
- 热爱技术，具备较强的学习能力和自驱力，对新技术有好奇心，能够主动思考并解决问题；
- 对AI技术有热情，愿意主动拥抱新工具和新范式；熟悉AI辅助研发流程，或具备AI项目、大模型应用开发经验者优先；
- 每周可实习4天及以上，实习时长不少于3个月（6个月及以上优先）。
