直播推荐大模型算法工程师 - 中国交易与广告

中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。

1. Scaling Laws验证与落地：负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等各端直播业务的推荐算法优化，从样本设计、模型结构、训练范式等角度探索推荐模型Scaling Up的最优路径，通过训练/推理优化在高ROI水平下持续提升模型能力天花板，支撑体裁基建与营收等业务方向的全链路模型高效升级；
2. 生成式推荐：在直播场景下探索Tokenization、Reward设计，结合多模态内容技术动态理解直播切片与用户兴趣，摆脱传统推荐系统对ID等记忆特征的重度依赖并提升链路MFU，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，让直播体裁在全场景精准分发；
3. LLM4Rec：探索LLM在推荐场景下的后训练，以及在召回、排序等各环节的深度融合，持续提升推荐系统智能，让歌唱、舞蹈、弹奏、朗读、情感、户外等具有一技之长的普通人通过直播被更多人看到并获得收入，满足用户多层次的精神消费与情感表达诉求；
4. 生态协同：深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，迭代主播侧冷启动算法，让优质内容供给持续增长反哺直播生态，并通过直播+赋能营收、电商、生活服务、游戏等多业务，与产品、运营团队紧密合作，促进直播生态的长期繁荣发展。