部门介绍
集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。
- 参与AI-Native财务合规能力建设，围绕代码理解、数据血缘、规则识别、Agent Workflow、证据生成等方向，完成核心能力的开发与验证；
- 基于LLM/Agent/AI Coding工具，参与建设AI对代码、SQL、数据链路、日志、权限、审批流等上下文的理解能力，辅助识别潜在财务合规风险；
- 参与规则引擎、异常识别、风险解释、证据生成、自动化看板等工具链建设，提升合规治理从识别、判断到复测的自动化程度；
- 参与真实业务场景的技术验证，包括数据处理、接口调用、脚本开发、原型实现、效果评测和负面案例分析；
- 和产品、合规专家、研发同学协作，将单点能力沉淀为可复用的AI能力模块，支持更多财务合规场景复制。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、信息系统等相关专业优先；
- 具备扎实的编程基础，熟悉至少一种开发语言，如Python/Go/Java/TypeScript等；
- 熟悉SQL、数据处理、接口调用、脚本自动化，有较好的工程实现和问题排查能力；
- 熟悉或使用过Cursor/Claude Code/Copilot/ChatGPT等AI Coding工具，能够借助AI完成真实开发任务；
- 对LLM、Agent、RAG、Workflow、代码理解、自动化工具等方向有兴趣，愿意在真实复杂场景中快速学习和落地；
- 具备较强的问题拆解能力和自驱力，能够把模糊问题拆成可实现、可验证的小闭环，有Agent/RAG/AI应用、数据血缘、SQL解析、日志分析、规则引擎、风控系统等项目经验者优先。
