部门介绍
Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 负责超大规模大模型系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；
- 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等；
- 负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化、强化学习RL/Agent环境交互技术等的引入落地；
- 与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
- 工程或机器学习算法有深厚的功底和经验；
- 历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，没有畏难情绪，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；
- 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。 加分项：
- 熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；
- 熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；熟练使用PyTorch/TensorFlow或其他深度学习框架，熟练掌握深度学习性能加速技术包括但不限于计算图优化，算子性能优化，通信优化等；
- 有经验者优先，实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先；
- 有以下某一方向领域的经验：CUDA、RDMA、AI Infrastructure、HW/SW Co-Design、High Performance Computing、ML Hardware Architecture（GPU、Accelerators、Networking）、ML for System、Distributed Storage。
