部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 负责对多模态大模型生成的视频与图片进行系统性评测，制定贴合B端业务需求的评估体系与出题策略；
- 结合商业审美与行业标准，设计符合B端场景的质量评估维度与评分标准，推动评估流程的自动化与标准化；
- 深入分析生成视频/图片的质量问题，精准归因问题来源，协同算法与产品团队提出优化建议；
- 具备Prompt Engineering与Workflow构造能力，将主观审美与质量判断转化为可量化评估指标；
- 持续跟踪生成模型技术进展，结合实际业务需求更新评测方法与出题策略。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，影视、美学、动画、广告、新媒体、设计等相关专业背景优先；
- 具备商业审美并对细节敏感，理解B端视频/图片生成场景的商业需求及质量痛点，有视觉生成操作经验优先；
- 熟悉多模态大模型（如视频生成、图像生成）的技术原理与常见局限，具备质量归因能力或实践经验，并能够体系化输出相关分析结果或方法论；
- 有视觉内容评估经验与模型负面案例归因分析经验，能独立完成构建评测集以及评测题目优先；
- 具备成熟的Prompt Engineering与Workflow构建能力，能够推动评估自动化流程落地；
- 表达逻辑清晰，协作能力强，能够高效协同产品、算法、标注等团队，将评估结果转化为模型优化建议。
