部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 深入理解AI大模型与Agent机制，参与Agent/Coding等方向高质量数据的生产与运营，分析Rubric、环境、轨迹等维度问题，输出分析报告；
- 与产品、算法研发团队协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代，推动数据生产流程落地并保障交付质量；
- 通过代码与Prompt Engineering完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，参与构建自动化数据生产链路，沉淀高质量训练集与评测集；
- 针对大模型的突出问题，联动标注、评测、算法团队开展专项攻坚，推动数据质量与模型效果提升。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；
- 掌握Python等主流编程语言，能独立完成数据处理、脚本开发或简单工具开发；高频使用AI开发工具（如TRAE/Claude Code/Cursor）；
- 具备Prompt Engineering实践经验，理解Agent实现原理，有搭建工作流/Agent经验者优先；
- 了解机器学习/大模型基础概念，对数据敏感，有评测、数据标注、模型优化相关经验者优先；
- 对AI有高度热情，具备较强的自驱力、学习能力与沟通协作能力。
