图片生成模型评测 - AI数据与安全

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。

1. 参与Seedream生图模型迭代过程中的评测与分析工作，推动评测体系和评测框架持续完善，支撑模型能力提升与产品落地；
2. 参与图片生成/编辑模型的评测工作，包括文生图、图生图、指令编辑等任务的效果分析与对比评测；
3. 搭建和维护评测集，围绕模型核心能力（指令理解、主体一致性、风格保持、细节还原、编辑精准度等）设计题库、标注规范与评测标准；
4. 参与评测框架与流程建设，包括自动化评测链路、评测数据管理、评测结果可视化、评测报告输出等；
5. 分析模型迭代效果，对版本差异、能力变化、失败案例进行归因，输出可落地的结论和优化建议；
6. 跟进前沿模型能力与评测方法，关注最新生成模型趋势，探索更科学的评测指标和评测方案，协助团队沉淀评测方法论与最佳实践，形成可复用的评测资产。