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模型搜索资源引入专项运营 - AI数据与安全

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部门介绍

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。

  1. 开展大模型AI Search资源生态建设,研究全球互联网及重点垂类生态,挖掘高价值网站、开放数据源、API及开发者平台等优质资源,制定资源规划与引入策略,持续完善知识供给,提升模型回答的丰富度、权威性、时效性与覆盖能力;
  2. 开展资源引入全生命周期管理,涵盖资源调研、价值评估、合作推进、需求落地、上线验收及持续运营,协同产品、算法、研发、商务等团队推动资源高效、稳定接入;
  3. 基于用户需求、搜索日志、线上评测及业务数据,建立并完善资源评估与运营体系,持续监控资源效果与业务收益,优化覆盖策略、数据质量及搜索召回能力,驱动搜索体验迭代;
  4. 跟踪AI Search、RAG、Agent、Tool Calling等技术发展与行业趋势,探索资源建设与大模型能力结合的新模式,沉淀资源策略与运营方法论。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历;
  2. 具备AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务相关工作经验,有AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务经验者优先;具备良好的英语读写及沟通能力,能够使用英语作为工作语言;
  3. 熟悉国际化生态,对全球网站、开发者平台、开放数据源及内容平台有较强认知,有国际化业务或跨文化合作经验,了解不同国家生态、内容供给模式及用户行为者优先;
  4. 具备优秀的逻辑分析与结构化思维能力,能围绕业务目标制定资源策略,拆解复杂问题并形成系统化解决方案,熟悉SQL、Python等数据分析工具者优先;
  5. 具备强烈的负责人意识,项目管理与跨团队协作能力强,能独立推进复杂项目高质量落地优先;
  6. 熟练使用ChatGPT、Claude、豆包等主流大模型及AI工作流工具(Prompt Engineering、AI Workflow、AI Agent等),能有效借助AI工具提升研究、分析与工作效率。

相似岗位

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真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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