招聘中 校招

具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招

字节跳动

  • 北京
  • 基础架构

收录时间

部门介绍

Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。 字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

  1. 负责开发和优化具身大模型的推理框架,通过编译优化、并行计算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、高并发服务请求优化以及蒸馏量化等高性能优化技术打造业界领先的具身智能推理引擎引擎;
  2. 负责具身大模型训练优化算法研究和落地,通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率;
  3. 与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈,通过软硬结合的方式,高效部署与优化具身大模型,落地到字节各产品线,投入AI工具链开发及技术生态的建设,支撑字节AI方向重要业务的发展。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业;
  2. 熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言;
  3. 了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,具有模型推理/训练优化或AI相关大模型/重要项目经验者优先;
  4. 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架,熟悉各种模型/数据并行训练框架优先;
  5. 了解主流VLM和LLM模型,有大模型推理和训练加速落地经验者优先;
  6. 有CUDA开发经验,熟悉TensorRT/Triton/Cutlass经验者优先。

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

微信小程序 / 当前岗位

在微信里继续看这个岗位

字节跳动具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招

扫码直达当前岗位收藏、浏览记录和下线提醒留在微信里
电脑端可直接微信扫码;手机端可保存小程序码后在微信中识别。
微信扫码在职先机小程序查看具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招正在准备岗位码
职先机微信小程序一岗一码 · 正式版直达保存小程序码

岗位提醒 · 01

收藏当前岗位,下线及时通知

当前岗位具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招字节跳动 · 北京

01

扫码进入当前岗位无需重新搜索,直接打开当前岗位详情。

02

收藏并开启提醒在小程序内收藏后,岗位下线或变化时及时通知。

03

继续查看相似机会原岗位变化时,可继续浏览相关在招岗位。

职先机会持续核验公开岗位;岗位状态与最终招聘结果仍以企业招聘官网为准。

微信小程序扫码打开当前岗位

扫码打开当前岗位,完成收藏并开启下线提醒。

微信扫码在职先机小程序收藏具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招正在准备岗位码

微信小程序 · 当前岗位

请前往微信小程序提交内推申请

字节跳动具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招校招 · 北京

01进入当前岗位扫码或打开后直达本岗位内推申请页。

02提交 PDF 简历简历替换、处理进度和消息提醒在小程序内同步。

手机端将尝试直接打开微信;电脑端请使用微信扫码。

微信扫码进入具身智能Infra研究员 - Seed大模型人才校招内推申请页正在准备岗位码
当前岗位专属码扫码后无需重新搜索岗位保存小程序码

内推提示

暂不支持该岗位内推

如需投递,建议前往官网进行投递。