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LLM/VLM大模型推理算子优化工程师 - Data AML

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 深度参与业界先进开源LLM/VLM模型的推理优化部署,构建业界领先的模型推理优化能力;
  2. 负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系,提升大模型芯片矩阵的适配与优化效率;
  3. 负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作,引入业界更高性价比的芯片算力;
  4. 负责前沿技术的调研评估和引进落地,例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得硕士及以上学位,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件/微电子等相关专业优先;
  2. 熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python编程语言;
  3. 具备扎实的计算机体系结构技术基础和并行计算优化能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯;
  4. 熟悉GPU或NPU的硬件架构,熟练掌握推理优化软件栈(CUDA、CUTLASS、AscendC、BangC、HIP、FlyDSL)中的一种或多种,擅长至少一种异构芯片上的AI模型性能分析和算子优化;
  5. 了解主流LLM、多模态模型结构特点,了解主流推理框架如vLLM、SGLang,了解常见大模型并行策略,了解常见大模型量化算法及算子优化方案优先;
  6. 有良好的编程规范和文档习惯。

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