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大模型算法工程师(语音) - Data AML

字节跳动

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术;
  2. 关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与多模态理解等;
  3. 深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得硕士及以上学位,计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业优先;
  2. 有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先;
  3. 有预训练技术,包括但不限于高效训练、强化学习,参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先;
  4. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练;
  5. 有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先;
  6. 了解大模型相关前沿方向(SeedTTS、CosyVoice、Qwen-omni、Veo3),在相关领域有过研究者优先,了解业界前沿评估方法者优先,出色的独立分析和解决问题的能力,能解决大模型评估优化和应用存在的问题,良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。

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