部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 负责大语言模型在Coding Agent、工具调用、Agent Skill等方向的数据生产、评测分析与能力优化；
- 使用Python开发数据处理、任务执行、自动评测及质量分析工具，建设可复用的数据生产流程和工程基础设施；
- 设计并实现Agent工作流及Skills，包括任务拆解、工具选择、上下文管理、执行反馈和异常恢复等环节；
- 深度使用各类Coding Agent，分析其在真实软件工程任务中的表现，定位失败原因并提出优化方案；
- 与算法、工程、产品等相关方协作，制定数据生产及评测策略，推动模型能力与基础设施持续优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；
- 具备扎实的Python开发能力，熟悉常用数据结构、算法、面向对象编程及工程开发规范；
- 具有Agent或Skill开发经验，理解Agent的任务规划、工具调用、上下文管理、记忆机制及执行闭环；
- 具有丰富的Coding Agent使用经验，熟练使用Codex、Claude Code、Cursor、TRAE等一种或多种AI编程工具，能够完成代码生成、调试、重构、测试及代码库分析等任务；
- 熟悉Git、Linux/Shell、HTTP/API等常用开发工具和技术，能够独立完成脚本、工具或服务的开发与调试；
- 具备良好的代码阅读和问题定位能力，能够快速理解陌生代码库，并通过实验和数据分析定位Agent的能力边界。
