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大模型算法研究员 - Data AML

字节跳动

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  • 算法

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 参与多模态大模型后训练(SFT、RL、OPD等)算法研发,提升模型在内容理解等场景的能力表现;
  2. 深入分析失败模式,建立从任务与评测、问题定位到数据、训练和系统优化的完整闭环,持续提升模型在复杂场景上的准确度和泛化能力;
  3. 跟踪学术界与工业界前沿进展,将最新研究成果转化为线上生产力。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历;
  2. 具有优秀的基础算法、代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  3. 具有扎实的机器学习和数学基础,熟悉Transformer架构和大模型原理,熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议上发表论文者优先;
  4. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先;对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情,追求技术创新与现实价值的结合;
  5. 具备良好的沟通协作能力与自驱力。

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