部门介绍
Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 负责跟进大模型相关项目的里程碑与关键节点，输出项目进度跟踪表、风险台账，及时预警延期风险，保障项目按计划推进；
- 协助推动大模型项目的需求对齐、跨团队协作与任务闭环，跟进开发、评测、上线等关键环节，确保项目流程顺畅、问题快速响应；
- 协助规范大模型项目的PMO流程，优化项目管理工具的使用，维护项目过程数据的准确性，保障项目按标准化流程推进；
- 制作项目周报、月报、流程说明等文档，将项目关键节点、进展状态在团队内同步，提升信息传递效率；
- 协助组织项目例会、整理会议纪要，跟进会议决议的落地执行，完成与项目推进相关的其他日常工作。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；
- 每周可到岗4–5天，可连续实习3个月及以上；
- 对AI、大模型及智能体（Agent）方向有浓厚兴趣，具备较强的动手实践能力；有独立或深度参与Agent项目经验，能够使用大模型API、工作流编排工具或相关开发框架完成Agent搭建、调试与效果优化，或有大模型、AI应用、算法、产品或项目管理相关实习经历者优先；
- 熟悉Prompt设计、知识库/RAG、工具调用、工作流编排等一种或多种技术，能够结合实际业务场景快速搭建Agent原型；有可演示的项目作品、开源项目或相关实践成果者优先；
- 具备良好的逻辑思维、书面表达和口头沟通能力，能够准确理解需求并高效推动跨团队协作；
- 具备较强的推进与执行能力，能够持续跟进事项进展、识别风险并推动问题闭环；做事细致认真、责任心强，具备良好的时间管理和多任务处理能力。
