部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 结合大模型训练与测评需求，主动挖掘并链接全球范围内的优质开发者（如垂直产品开发者、技术社区活跃者、模型发烧友等），拓展合作伙伴网络；
- 独立或协作策划面向开发者的线上、线下活动（如HACKATHON黑客松、Bug Bounty悬赏计划、技术沙龙、BETA测试营等），通过高质量活动获取模型迭代所需的反馈数据；
- 负责开发者社群的日常经营，通过内容输出和互动机制维护技术讨论氛围，提升开发者活跃度与对平台的粘性；
- 与内部技术（算法/研发）、合规等团队深度协同，评估合作项目的收益与成本（ROI），确保合作项目高效推进并达成目标；
- 复盘个案经验，将活动策划、开发者激励、沟通路径抽象为标准的SOP手册，支撑全球范围内规模化的合作需求。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读；
- 具备优秀的社区运营或活动组织经验（如校园社团负责人、技术社区志愿者、开源项目运营等），能够精准捕捉开发者的兴趣点；
- 具备出色的跨团队协作能力，能够同时对接内外部多方需求，有较强的项目掌控感，能灵活应对资源调度中的突发状况；
- 对大模型（LLM）生态有浓厚兴趣，能理解基本的算法术语（如RLHF、测评指标、Fine-Tuning），并能将其转化为开发者听得懂的“运营语言”；
- 工作耐心细心，对数据安全、隐私保护及版权协议有清晰认知，能够敏锐发现业务流程中的潜在问题并提出对策；
- 具备中英文双语交流能力者优先；在GitHub、Hugging Face或技术博客有活跃输出者优先。
