部门介绍
剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 面向即梦Dreamina创作Agent，负责Agent Harness的系统优化能力建设，提升Agent在线执行效率、稳定性和成本效率，参与LLM serving、模型部署、推理服务管理和调用链路优化，提升多模型、多工具Agent系统的整体稳定性；
- 围绕多轮Agent调用链路，优化LLM请求组织、上下文复用、Prompt Cache、Token使用效率和长上下文性能；
- 负责TTFT、吞吐、TPM、延迟、成本等指标分析，建立Agent链路性能诊断和优化机制；
- 探索模型路由策略，根据任务类型、上下文长度、延迟要求、成本约束和效果目标，动态选择合适模型与调用方式；
- 建设Agent运行日志、链路追踪、性能监控和问题归因能力，支持线上快速定位和持续优化；与算法、模型、工程和产品团队协作，将Agent系统优化能力落地到即梦真实创作链路。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机或人工智能等相关专业优先；
- 具备扎实的机器学习、深度学习与概率统计理论基础，对底层原理有深入理解；熟悉大模型Agent、Tool Use、Function Call、多轮对话、任务规划、工作流编排中的一种或多种技术；
- 具备良好的算法实验能力和问题抽象能力，能够从复杂创作场景中提炼可优化的技术问题；
- 熟悉Python，具备良好的实验实现、数据分析和效果评估能力；
- 对LLM/VLM、多模态生成、AIGC创作产品或Agentic产品有浓厚兴趣；
- 主动积极，有创业精神，具备良好的沟通协作能力和问题解决能力。
