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AI计算效率研发工程师 - Data AML

字节跳动

  • 北京
  • 机器学习

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 负责GPU中央算力池的建设和运维工作,通过更合理的资源调度策略,提升AI算力;
  2. 负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作,依靠数据支撑,负责整个集团的GPU管理工作,包括:预算、交付、资源提效、二次利用等;
  3. 参与AML机器学习平台的开发与优化,打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台;
  4. 从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构等多个层面,进行技术探索和攻坚,帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先;
  2. 有Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验;
  3. 掌握分布式系统原理,参与过分布式系统的设计、开发和维护;
  4. 对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣,并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索 1)机器学习框架:PyTorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等; 2)云原生:Kubernetes及容器系统、训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等。 加分项:
  5. 理解GPU/NPU等各种算力硬件架构,熟悉CUDA等高性能计算软件栈,有GPU性能分析的经验。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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