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AI Agent安全研究员 - TikTok研发

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部门介绍

TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

  1. 我们是TikTok隐私创新实验室,招聘AI Agent安全研究员,希望开展智能体系统前沿安全问题的研究与实践;
  2. 基于真实Agent架构和应用场景,识别具有学术价值和实际影响的安全问题;
  3. 建立Agent安全威胁模型,提出新的攻击方法、防御机制或分析框架;
  4. 设计并实现Agent系统、攻击环境、数据集和安全评测Benchmark;对不同模型、Agent Framework、工具协议、记忆机制和多Agent架构开展系统性实证研究;
  5. 在浏览器Agent、代码Agent、企业Agent、研究Agent或多Agent系统中验证研究方法;分析安全性、任务完成率、泛化能力、误报率、延迟和资源成本之间的权衡;
  6. 将研究成果产出为高水平论文、技术报告、开源项目、Benchmark、数据集或研究原型;推动优秀研究成果应用于真实Agent产品和安全基础设施。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得硕士及以上学位;
  2. 在AI Agent、安全、人工智能、系统或隐私领域发表过论文,或有完整论文投稿经历;以主要作者身份完成过研究项目、毕业论文、开源项目、数据集或Benchmark;熟悉大语言模型和AI Agent的基本原理,理解任务规划、工具调用、上下文管理、记忆和多Agent协作机制;
  3. 具备Agent系统相关研究或实践经验,包括但不限于:LLM Agent或Agent Framework开发;Tool Use、Function Calling或MCP;浏览器Agent、代码Agent或企业自动化Agent;RAG、长期记忆或多Agent系统;
  4. 有Agent安全攻击、防御、红队评测或安全Benchmark相关研究经历;有真实Agent系统开发、部署、评测或故障分析经验;
  5. 能够提供可展示的研究产出,例如论文、技术报告、代码仓库、Demo、开源项目或实验结果;熟悉Agent Framework、MCP、RAG、沙箱、权限控制、程序分析、信息流追踪或形式化方法;
  6. 有安全攻防、漏洞研究、网络安全竞赛或红队实践经验。

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