部门介绍
字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容(如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具)与AI技术的结合,为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量,我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术,最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合,AI技术贯穿始终,帮助品牌高效触达目标用户,实现可持续增长。我们的使命是激发创意,驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎,让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 课题介绍: 短视频是广告投放的核心,为大幅提升自动化生产水平,本项目计划基于Topads打造一套智能Agent闭环系统。该系统具备深度解析爆款多模态叙事与运镜节奏的能力,能自动调度In-house模型,将新商品自然融入以实现高效复刻。该系统还计划打破传统的开环生成模式,引入真实广告投放信号作为关键反馈。通过RL算法让投放数据直接反哺,持续优化Agent在视频理解、可控生成与低效内容汰换全链路上的决策策略,最终实现高ROI营销视频的规模化生产。 课题挑战:
- 长视频生成中需保持极低错误率与高一致性;
- 需克服投放信号噪声、延迟与长周期特性以优化Agent。 课题价值:
- 打通基于真实投放信号反馈的Agentic理解、生成、汰换闭环;
- 极大提升视频生成自动化程度和质量,实现爆款视频规模化复刻与高ROI转化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。
职位要求
- 2027届毕业,获得博士学位;人工智能、计算机、数学相关专业优先;
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉PyTorch深度学习等框架;
- 有丰富的研究实践经验,在ICML/ICLR/CVPR/NeurIPS等顶级期刊会议上发表论文者优先;
- 对LLM/VLM/Agent/Video Gen的相关后训练技术,包括微调、RL有实践或创新优化相关经验;
- 出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;
- 出色的心理素质与应变能力,面对复杂局面沉着、冷静、灵活。