部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 主导核心方向数据生产全流程管控，对数据质量与交付效率负总责，紧密联动模型迭代环节，确保数据供给与模型效果优化同频共振；
- 结合视觉理解模型的核心能力场景，制定科学规范的数据生产标准与流程，并持续迭代优化；主动设计并落地数据生产效率提升、模型效果优化相关实验，输出客观严谨的结论并反哺流程升级；
- 探索并落地多元化标注提效方案，包括但不限于标注工具优化、提示工程（PE）撰写、Agent自动化标注搭建、标注模式创新等，提升数据生产效能；
- 深度协同算法、产品团队，精准理解模型原理与算法逻辑，针对性输出数据构造、生产策略等专业建议，助力打通“数据-模型-效果”的闭环链路；
- 承担团队知识输出与带教职责，协助非技术向成员提升大语言模型相关认知与实际应用技能，赋能团队整体业务目标达成。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，影视编导、戏剧影视文学、影视摄影与制作等影视相关专业；
- 熟悉镜头语言、叙事结构、影视配乐、影片节奏；对大语言模型、VLM、AI Agent有基础认知，了解提示词工程、数据构造基本逻辑优先；
- 具备基础视频鉴赏能力，能够区分影片情绪、叙事脉络、镜头剪辑逻辑；同时对于音乐、BGM有较高的理论鉴赏知识；
- 逻辑清晰，善于总结规则，书面表达良好，有标注、数据运营、短视频剪辑经验加分；
- 擅长视频剪辑，熟悉主流剪辑软件的操作使用，同时有新媒体账号运营且成果显著者优先。
