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AI异构计算优化工程师 - Data AML

字节跳动

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 负责评估符合业务要求的异构计算芯片,建立并完善评估体系与负载模型,预估业务收益;
  2. 负责异构计算芯片在实际推理业务中的落地,适配芯片特性以降低推理时延、提高推理吞吐;
  3. 负责异构计算芯片在实际训练业务中的落地,结合芯片计算与通信特性优化显存占用、提升训练吞吐;
  4. 负责开发异构计算芯片的高性能算子,依据芯片特性优化算。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历;
  2. 熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言;能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch等),熟悉框架内部实现;
  3. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯;熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如GPT、SD、DiT、W&D等;
  4. 有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档;了解推理/训练/通信相关优化,有高性能算子、大规模训练、通算融合领域经验者优先;
  5. 了解SIMD/SIMT外其他并行计算模型及算法,了解其并行编程模型及其优、缺点者优先;了解模型剪枝、量化、LLM投机采样等优化方法原理,具备相关模型优化经验者优先;
  6. 了解常见AI编译器方案及其优、缺点(如XLA、TVM、MLIR),有实际开发经验者优先;了解GPU硬件架构,了解GPU软件栈(CUDA、cuBLAS、CUTLASS),具备GPU性能分析的能力者优先;了解AI Compiler技术栈(MLIR等),熟悉PyTorch
  7. 0+编译栈、Triton者优先。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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