部门介绍
TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。
- 负责国际化短视频主页推荐的算法工作，覆盖召回、粗排、精排、重排等全链路，以及内容理解、推荐架构与下一代推荐系统探索，持续打磨全球领先的短视频分发体验；
- 结合业务场景，运用深度学习、强化学习、Graph Embedding、大规模计算等手段解决效果与效率问题；同步推进推荐大模型、Agentic Rec等前沿探索方向的落地，探索更强的用户理解、决策与长期价值优化；
- 参与算法基建建设，提升训练/推理资源利用率、效果稳定性与研发效率，沉淀可复用的能力与工具。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子、数学、物理等相关专业；
- 编码能力扎实，具备良好的数据结构与算法功底；熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项；有推荐系统、计算广告、搜索引擎经验者优先；了解大模型、强化学习、Agent/多智能体相关方向者优先；有推荐场景落地经验；
- 分析与解决问题能力强，对技术有热情，沟通协作良好。
