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内容理解算法工程师 - Data AML

字节跳动

  • 北京、杭州
  • 算法

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 负责视频、图像、文本、音频等多模态内容理解算法的研发与优化,建设业内领先的内容理解能力;
  2. 支持搜索、推荐场景的内容理解任务,优化内容召回、相关性、排序及分发效果;
  3. 探索机器学习、LLM、VLM等技术在内容理解中的应用,推动算法落地;
  4. 建设数据、训练、评测和线上实验体系,持续优化模型效果与性能;
  5. 跟进内容理解和多模态大模型前沿技术,结合业务场景探索创新方案。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;
  2. 具备扎实的机器学习、深度学习、算法基础,熟练使用主流深度学习框架;
  3. 熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;
  4. 在NLP、LLM、VLM、搜索中的一个或多个领域具有研究或项目实践经验;
  5. 具备良好的算法实现、数据分析及问题解决能力,能够推动算法工程化落地;
  6. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和自驱力。

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