部门介绍
飞书商业运营与策略团队致力于以数据与 AI 驱动飞书商业化的长期增长，负责设计和迭代飞书的商业模式、产品包装与定价策略，并通过完善的指标体系和经营分析能力，将业务决策稳固地建立在数据与事实之上。 依托飞书一体化协作平台与豆包办公任务的前沿 AI 能力，我们正在打造 AI-Native 的商业运营中枢，让定价、增长策略、经营分析与系统产品迭代在同一个智能闭环内协同运转，为组织释放更加稳健、高效、具全球拓展能力的商业价值。
- 负责飞书UG增长业务的服务端研发，支撑官网、落地页、活动、注册转化等核心增长场景的高可用、高性能后端服务；
- 参与AI驱动的增长产品建设，负责LLM应用、RAG、Agent编排、Function Calling/MCP等AI能力的服务端架构与落地；
- 参与团队AI Coding工程化实践，在真实业务中应用并沉淀AI辅助研发的最佳实践，持续提升人效；
- 负责服务质量、稳定性和研发效能建设，从工具链、系统架构层面提升团队交付效率；
- 主要技术栈：Golang，以及LLM/Agent/向量检索等AI相关的服务端工程链路。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；
- 扎实的服务端基础：熟练掌握至少一门后端语言（Golang优先），理解Web后端核心技术——网络协议、分布式架构、存储、缓存、消息队列、安全等；对AI技术有热情并有实践经验：熟悉至少一种主流LLM的调用与Prompt工程；
- 有以下经验者优先： 1）AI Coding工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）深度使用经验； 2）基于LLM的应用开发经验（RAG/Agent/Function Calling/MCP/向量数据库等）；
- 具备以下任一方向经验： 1）增长业务相关：高并发服务、A/B实验平台、数据埋点与实时计算、投放与归因系统； 2）AI相关：AI应用服务端架构、Agent编排框架、模型推理与调度、AI辅助研发工具链； 3）云原生/微服务/中间件相关经验；
- 有较强的产品意识和数据敏感度，理解「增长」不只是接口实现，更是对用户和业务的洞察；
- 积极乐观，认真负责，乐于在快速变化中学习，能主动拥抱AI带来的研发范式变革。
