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视觉感知与融合算法工程师 - 豆包手机助手

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部门介绍

我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩: - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发; - 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来; - 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!

  1. 算法设计与实现:聚焦智能终端低功耗多模态感知算法的设计与开发,结合各类传感器(包括但不限于IMU、气压计、各类光传感器、WiFi、BLE)的数据,以先进AI/ML算法实现多源信息融合感知;
  2. 工程化实现与优化:将算法高效部署到端侧平台,重点保障处理实时性与低功耗特性,优化计算复杂度、内存占用,强化功耗精细化控制;
  3. 创新技术研究:跟踪端侧智能感知算法及传感器应用的最新发展趋势,聚焦AI+低功耗平台等前沿技术的预研与探索,推动创新方案在实际产品中落地,提升产品核心竞争力;
  4. 跨团队协作:与产品经理、底层软件驱动工程师、应用开发工程师等紧密配合,确保多模融合感知算法解决方案满足产品功能与体验需求。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、电子信息等相关专业;
  2. 熟悉至少一种编程语言(C/C++、Python、Java、Go等),具备良好的代码风格和工程实践能力,熟悉主流机器学习算法和PyTorch/TensorFlow工程经验者优先;
  3. 了解常见传感器的工作原理及常用的融合算法(如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等),能结合低功耗感知需求设计高效融合方案;
  4. 有通信(GLOBECOM,ICC)或计算机网络(SIGCOMM,INFOCOM,MOBICOM)顶会论文发表者优先,有低功耗音频、图像处理或智能感知算法开发经验者优先。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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