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功耗热优化工程师 - 豆包手机助手

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部门介绍

我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩: - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发; - 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来; - 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!

  1. 参与手机系统功耗、发热体验相关问题的分析与优化,理解不同业务场景下的系统资源消耗特征;
  2. 学习并参与CPU、GPU、内存、I/O网络、显示等关键资源的功耗热分析,协助定位异常耗电、发热、卡顿等问题;
  3. 参与功耗热数据的采集、分析和归因,建设面向研发和测试的分析方法、指标体系与工具链;
  4. 参与系统策略的调优与验证(性能释放、温控策略、后台管控、场景识别、资源调度等方向);
  5. 与内核、系统框架、芯片、应用、测试等团队协作,推动端到端问题闭环。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机/电子信息/软件工程/自动化/通信等相关专业;
  2. 具备扎实的计算机基础,理解操作系统、计算机组成、数据结构等基础知识;
  3. 熟悉至少一种编程语言(C/C++、Python、Java、Go等),能编写脚本辅助分析问题;
  4. 对Linux/Android系统有基础了解,愿意深入学习内核调度、资源管理、系统功耗分析等方向;
  5. 具备较好的问题分析能力,能从现象、日志、数据中逐步定位原因。 加分项:
  6. 了解CPU调度、DVFS、热管理、内存管理、GPU或异构计算中的任一方向;
  7. 对手机续航、发热、卡顿、性能波动等问题有强烈好奇心,喜欢追根溯源。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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