部门介绍
TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。 目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。 Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。 在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。
- 面向国际电商的全球供应链物流以及全球商家商品等业务中，大规模时序数据（供应链时序，销量时序，物流时序，商品生命周期、内容演化、多模态事件流等）构成了业务智能的底层基础；随着业务复杂度和规模的持续提升，传统时序模型在长序列建模、跨模态关联、少样本泛化和复杂决策推理等方面逐渐遇到瓶颈。
- 参与时序大模型（Large Time-series Foundation Model）的设计、训练与迭代，构建统一的时序建模底座能力，围绕电商及内容场景中的大规模时序数据，探索预测、理解与生成等核心任务的通用建模方法；
- 挖掘并构建高质量时序预训练数据集，持续提升模型的泛化性与稳定性；
- 跟踪并落地时序建模、AIGC、LLM、多模态等前沿研究，推动模型能力的持续升级。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、数学相关专业优先；
- 机器学习&统计方面基础扎实，熟悉常用的分类、回归、聚类机器学习和深度学习算法原理和模型结构，有实际应用的经验，有数据挖掘、深度学习相关领域经验优先；
- 熟悉Python/Java等编程语言，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；
- 有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；
- 加分项：在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
