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机器学习算法工程师 - 抖音电商&直播

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部门介绍

抖音电商算法团队,依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品,帮助用户发现、讨论并获得好物,享受美好生活;帮助商家高效经营,创建良性商业生态;激励创作并分享购物经验使用心得,构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队,我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁,也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验,保护真正诚信经营的商家;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率,降低商家的经营成本;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户物流体验;另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命:用算法的能力,让用户总能发现好东西,让美好生活触手可得。 抖音直播算法团队,负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化,业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法,结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣,建立短视频域到直播域的兴趣迁移,在全场景分发直播体裁,满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入,并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求,让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面,我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案,积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线,提升模型系统的整体智能。

  1. 解决抖音电商、即时零售业务中的预测、数据挖掘、建模决策工作,包括对用户履约偏好、商家的经营行为深度理解和分析,并制定适配性算法解决方案,提升用户购前与购后体验,降低商家经营成本;
  2. 应用机器学习/深度学习/大模型技术,解决任务包括不限于:销量预测、ETA及时空预测、异常行为识别、地址智能、定价/发券、供给增长等;
  3. 深入理解及建模电商内用户、商家、作者的行为模式,制定有效的平台算法策略促进生态良性发展;
  4. 参与电商供给生态业务支持,通过前沿深度机器学习算法,建设冷启动/潜爆/出爆/量价等成长预测算法能力,支持商家入驻成长;
  5. 深入理解电商导购与商品价格,参与建设智能选品系统实现不同业务目标,支持抖音内容电商、货架电商、用户增长等选品场景,同时参与商品比价、量价建模、智能定价等系统能力建设,支撑电商价格力、智能营销等业务。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;
  2. 具有深度学习/机器学习/运筹优化/因果推断/统计分析等大数据处理、分析、应用落地经验;
  3. 编程动手能力强,擅长Java/Python编程语言,具备Linux环境研发能力,熟悉掌握PyTorch/TensorFlow等进行模型学习和优化,擅长做数据分析类的应用;
  4. 有商家商品供给成长/搜推导购/电商比价/智能营销相关业务场景支持经验者优先;
  5. 在CCF-A类有发表过论文者优先(KDD、NeurIPS、WWW、ICML、IJCAI、AAAI等),有过机器学习比赛经验者优先;
  6. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力。

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