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大模型算法工程师(Model Post-Training方向) - 剪映CapCut

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部门介绍

剪映CapCut团队成立七年,先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品,覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域,打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是:激发想象力,成为全球领先的互动内容平台,创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入,一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力,定义AI与创作结合的无限可能,让内容互动更简单、更精彩!

  1. 负责即梦创作Agent模型的后训练能力建设,提升模型在创作理解、任务规划、工具调用和多轮交互中的表现;
  2. 构建Agent SFT数据、多轮Function Call数据、工具轨迹数据和创作任务偏好数据;
  3. 探索Agentic RL、Rubrics-based RL、Unified Reward System等方法,提升Agent长链路任务成功率;
  4. 结合图片、视频、编辑、素材理解等多模态创作场景,提升模型对创作语言、视觉风格和用户意图的理解能力;
  5. 与Harness、评估、数据和产品团队协作,形成模型训练、自动化评估、线上反馈的持续迭代闭环。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;
  2. 熟悉大模型后训练方法,包括但不限于SFT、RLHF、DPO、PPO、GRPO等;
  3. 熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架,具备模型训练、数据处理和实验分析经验;
  4. 对Agentic RL、Tool Use、多轮Function Call、多模态模型训练有浓厚兴趣;
  5. 具备良好的实验设计能力和问题分析能力,能够从业务问题抽象出可训练、可评估的技术目标; 加分项:
  6. 在NeurIPS,ICLR,ICML,CVPR,ACL等顶级会议发表过高水平论文者优先。

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