部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 与算法团队合作，参与模型训练数据和评估数据的标准设计，明确不同类型数据的质量要求，并将标准细化到数据筛选、过滤、合成、改写、标注等生产环节；
- 参与图像、视频生成模型的效果评估，包括梳理评估维度、制定评估标准、设计测试用例和用户场景评测实验；
- 对模型评测结果、用户反馈和典型案例进行整理与分析，发现模型能力短板及数据问题，为模型优化和数据策略调整提供依据；
- 与标注及数据生产团队协作，参与训练数据标注和模型评估项目的执行与管理，保障标准落地质量，并持续优化标注流程和生产效率；
- 使用Python、SQL、LLM、VLM等工具，参与数据生产链路中的数据清洗、质量过滤、内容构造、自动评估、样本送标和结果分析等工作，同时对数据生产链路和标注链路进行分析，基于数据洞察发现质量、效率及流程问题，协助制定数据优化和标注策略；
- 参与模型评估数据、训练数据及用户场景数据的收集与体系建设，确保数据质量及合规性，同时关注视觉生成、多模态模型及相关产品的技术进展，参与新模型、新能力和新使用场景的探索评估。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、统计学、数学、计算机视觉等理工科专业，或艺术设计等相关专业优先；
- 具备良好的逻辑思维、数据意识和问题分析能力，能够从数据及案例中发现问题并总结规律；具备良好的沟通协作和问题解决能力，有主动沟通意识，能够与多团队协同工作；
- 具备一定的数据处理或编程能力，熟悉Python、SQL、Excel等工具中的一种或多种者优先；
- 学习能力强，具备好奇心和钻研精神，能够主动理解模型、数据及业务场景；具备一定的英文阅读和书写能力，能够理解英文技术资料及多文化内容；
- 对AIGC和视觉生成充满热情，有图像生成、视频生成或多模态产品深度使用经验者优先；
- 有机器学习、计算机视觉、数据分析、模型评估、数据标注或产品相关项目经验者优先。
