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AI Infra工程师 - 中国交易与广告

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部门介绍

中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。

  1. 负责LLM/VLM/Omni/Diffusion大规模分布式训练与推理基础设施的研发,深度优化计算、通信与存储性能,保障(多至)千卡任务集群的高效运行;
  2. 针对NVIDIA GPU(CUDA/Triton)、NPU进行深度性能调优,包括算子融合、显存管理优化、通信算子重叠(Overlap)等,将硬件算力发挥到极致;
  3. 设计并实现高性能LLM/VLM/Omni/Diffusion模型推理引擎,优化计算图编译、动态Batching及KV Cache管理,打造极致低延迟与高吞吐的线上服务架构;
  4. 技术演进与落地:持续跟进业界最新的Infra技术(如FlashAttention演进、高效通信库、FP8/INT8量化、稀疏蒸馏等训练部署方案),配合实际业务驱动技术预研并转化为生产力。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业优先;
  2. 熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法,并有并发编程基础;熟练使用PyTorch/TensorFlow或其他深度学习框架,熟练掌握深度学习性能加速技术包括但不限于计算图优化,算子性能优化,通信优化等;
  3. 具有LLM/VLM/Omni/Diffusion模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、vLLM、LightX2V等推理效率优化工具;
  4. 积极主动有热情,具备较强的沟通能力以及优秀的团队协作能力;
  5. 对于AI-Native代码工作流程有思考、有经验者优先,实践动手能力强,ACMICPC,NOI/IOI,Top Coder,Kaggle比赛获奖者优先。

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