招聘中 校招

机器学习计算材料学研究员 - AI for Science

字节跳动

  • 深圳
  • 算法

收录时间

部门介绍

AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索,围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向,用 AI 推动科学领域的研究范式突破,也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学,探索 AI 在科研领域的变革,拓展人类认知边界!

  1. 使用AI方法改进、发展先进的计算材料学模型算法,大幅提升第一性原理或分子动力学等材料模拟方法的精度和速度;
  2. 发展时间和空间上的多尺度AI模拟方法,增强物理模拟对稀有事件和复杂体系的描述能力;
  3. 构建和维护大规模物理模拟数据库,为材料学领域高层级AI模型的训练提供基础。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得博士学位,计算机、化学、物理、材料等相关专业,具备扎实的数理基础;
  2. 在第一性原理计算、分子动力学模拟、机器学习势能面、化学反应网络、生成模型等方面有经验者优先,有模拟方法和模型开发经验者优先;
  3. 熟练掌握相关领域工作工具,具有较强的算法开发能力和工程优化能力;
  4. 具有良好的沟通和协作能力,有较强的自我驱动力和快速学习迭代能力。

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

微信小程序 / 当前岗位

在微信里继续看这个岗位

字节跳动机器学习计算材料学研究员 - AI for Science

扫码直达当前岗位收藏、浏览记录和下线提醒留在微信里
电脑端可直接微信扫码;手机端可保存小程序码后在微信中识别。
微信扫码在职先机小程序查看机器学习计算材料学研究员 - AI for Science正在准备岗位码
职先机微信小程序一岗一码 · 正式版直达保存小程序码

岗位提醒 · 01

收藏当前岗位,下线及时通知

当前岗位机器学习计算材料学研究员 - AI for Science字节跳动 · 深圳

01

扫码进入当前岗位无需重新搜索,直接打开当前岗位详情。

02

收藏并开启提醒在小程序内收藏后,岗位下线或变化时及时通知。

03

继续查看相似机会原岗位变化时,可继续浏览相关在招岗位。

职先机会持续核验公开岗位;岗位状态与最终招聘结果仍以企业招聘官网为准。

微信小程序扫码打开当前岗位

扫码打开当前岗位,完成收藏并开启下线提醒。

微信扫码在职先机小程序收藏机器学习计算材料学研究员 - AI for Science正在准备岗位码

微信小程序 · 当前岗位

请前往微信小程序提交内推申请

字节跳动机器学习计算材料学研究员 - AI for Science校招 · 深圳

01进入当前岗位扫码或打开后直达本岗位内推申请页。

02提交 PDF 简历简历替换、处理进度和消息提醒在小程序内同步。

手机端将尝试直接打开微信;电脑端请使用微信扫码。

微信扫码进入机器学习计算材料学研究员 - AI for Science内推申请页正在准备岗位码
当前岗位专属码扫码后无需重新搜索岗位保存小程序码

内推提示

暂不支持该岗位内推

如需投递,建议前往官网进行投递。