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供应商资源开拓与运营 - AI数据与安全

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部门介绍

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。

  1. 优化供应商引入与上马流程:支持供应商上马全流程,包括条款拟定,合同谈判,制定供应商使用策略,最大化保障公司利益情况下达成商务合作;负责Onboard供应商,理解需求并拆解到供应商筛选标准、规模生产前提验证,确保供应商符合交付标准,推动供应商顺利接入内部项目;
  2. 项目管理与数据交付:负责供应商项目交付管理,对接内外部需求方,针对需求清晰、模糊、沟通难度不同的各类需求方,高效完成需求梳理、沟通协调,做好内外部预期管理,推动供应商按项目要求完成数据交付,保障项目交付进度与交付质量,从而与内部、外部合作方建立深度信任;
  3. 供应商绩效管理:开展供应商关系日常维护与管理,建立长期稳定的合作关系,定期对供应商履约情况、服务质量、交付能力进行复盘与评估,优化供应商管理体系,输出供应商绩效管理与项目交付分析报告。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,有AI数据行业相关学习背景者优先;
  2. 拥有2年及以上供应商拓展、商务谈判相关工作经验;熟悉AI模型训练数据市场,供应商类型及行业资源分布,有AI数据公司工作经验者优先;
  3. 覆盖全球供应商资源池,设计供应商资源使用策略,制定可牵引供应商提升绩效的机制,将日常工作沉淀的方法论产品化,流程化,不断优化供应商运营策略和使用效率;
  4. 对AI行业有好奇心,学习能力强,根据工作需要不断拓展知识边界且形成有效产出;结果导向,有强大自驱力和主动性,遇到困难能想办法解决和推动进程向好发展。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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