部门介绍
作为字节跳动核心业务的技术引擎，搜索架构部门致力于构建全球领先的大规模智能搜索架构，支撑抖音、电商等业务的飞速发展。在抖音等短视频生态与电商业务，我们直面千亿级数据规模下的复杂工程挑战。团队深耕检索架构、分布式系统、模型工程与特征工程四大核心领域。我们通过技术创新驱动人与信息的高效连接，服务全球数亿用户的大规模搜索需求，打造极致的搜索体验。
- 完成LLM训练、推理技术在搜索大模型场景的研发、落地和调优，解决推荐场景的大模型工程问题；
- 针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案；
- 推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地；
- 与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；
- 扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语言，有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/Triton/CUTLASS经验者优先；
- 熟悉大模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、图编译、算子调优、KVCache、PD分离等；
- 掌握LLM训练/推理技术，有实际开发和应用落地经验，例如Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang、TRT-LLM等；
- 对大模型工程有丰富的经验和广阔视野，紧追开源动态，具备独立的Troubleshooting能力。
