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后端开发工程师(Agent/LLM) - 抖音用户产品

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部门介绍

抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力,是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景,承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设,在亿级 DAU 的真实流量下,持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。 我们相信,AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施,面向下一代 AI 原生应用持续投入:在社交与通讯场景,探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界,构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统;在内容与创作场景,建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎,让 AI 成为创作者的表达延伸;在搜索与信息获取场景,探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构,重新定义 "人与信息" 的连接方式。 这里有工业界领先规模的真实流量,有最前沿的 AI 工程命题,也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们,一起在 Agent 驱动的技术浪潮中,构建支撑大规模用户的新一代产品。

  1. 负责抖音搜索和AI抖音等后端开发工作,包括搜索产品功能迭代、服务端架构设计、链路优化和用户体验提升;
  2. 参与搜索场景下的大模型应用探索与落地,通过PE工程、RAG、模型调用链路设计、效果评估、后训练等方式,将LLM能力应用于搜索业务场景,提升搜索产品体验;
  3. 参与搜索Agent能力建设,围绕多轮对话、任务拆解、工具调用、Workflow编排、上下文管理等方向,支持面向具体搜索业务需求的Agent应用开发与效果优化;
  4. 参与AI工程提效方向建设,结合研发流程中的编码、测试、评估、配置、问题诊断等场景,探索并落地AI Coding、自动化分析、智能辅助决策等能力,提升团队研发效率。

岗位职责

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职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、通信、电子信息、人工智能等相关专业优先;
  2. 具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识;
  3. 熟练掌握至少一门编程语言,包括但不限于C/C++、Python、Go、Java,具备良好的编码习惯和工程实现能力;
  4. 具备优秀的逻辑分析能力,能够对复杂业务问题进行合理抽象、拆解和建模,并推动方案落地;
  5. 对LLM/Agent技术有浓厚兴趣,了解大模型应用开发的基本范式,如PE工程、RAG、Function Calling、Workflow编排等;
  6. 有LLM应用开发、AI Agent、搜索系统、服务端工程等相关项目经验者优先。

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