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多媒体算法工程师 - TikTok研发

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部门介绍

TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

  1. 设计智能决策引擎,负责直播/RTC场景中客户端的AI驱动自适应策略研发;
  2. 运用强化学习(RL)、时间序列预测等轻量级模型,重构传统的ABR、网络带宽预测、性能降级与播控、缓冲策略,打造端侧感知与自适应联动的“智能大脑”;
  3. 负责服务端转码与调度策略的智能演进,探索基于ML、大模型的动态转码资源调度与画质增强策略,实现体验与成本的全局最优(帕累托最优);
  4. 开展数据驱动的个性化QoE建模,突破传统QoS/QoE映射规则局限,依托海量流媒体数据,运用因果推断与大模型(LLM)技术深度分析用户意图与复杂网络环境,构建“千人千面”的个性化体验评价模型,让策略系统具备自我进化能力。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业优先;
  2. 扎实的编码基础,熟练掌握C++/Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架;
  3. 对机器学习、强化学习、因果推断有扎实的理论基础;在大模型(LLM/VLM)、生成式AI等领域有探索热情,有相关顶会Paper或实际工程落地经验者优先;
  4. 对直播/RTC系统的基本架构(如推拉流链路、编码器原理)有一定了解者优先考虑;
  5. 具备较强的技术好奇心与破局思维,对“用AI重塑传统流媒体基础设施”充满热情,能够在复杂的音视频工程链路中准确界定模型能力边界并推动落地。

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