部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 参与AI搜索、联网搜索场景中金融相关资源的引入与优化，提升模型金融信息供给的准确性和可用性；
- 协助完成金融数据标注、清洗、题库建设等工作，沉淀基础规则与数据生产流程；
- 基于评估与实验结果和业务需求，开展基础数据分析与问题归因，输出可执行的优化建议；
- 与算法、产品、运营等团队协作，支持资源上线、效果跟进及阶段复盘。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，金融、经济等相关专业优先；
- 持续实习3个月及以上者优先，具备扎实的金融基础知识，对宏观经济、金融市场和金融产品有一定了解，有相关实习或项目经验者优先；
- 对大模型、AI搜索等方向感兴趣，日常有使用各类大模型产品的习惯，有基础AI概念或课程背景者优先；
- 具备基本的数据分析、处理能力，熟练使用Excel等办公软件，会SQL/Python/R等工具之一者优先；
- 学习能力强，乐于探索新技术和新应用场景，具备一定的主动性和自驱力；
- 具备良好的沟通协作能力和团队意识，能够清晰地表达自己的想法，认真负责。
