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豆包AI大模型产品实习生(算法平台)-火山方舟

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ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。

  1. 参与机器学习平台/AI平台相关用户场景调研,面向算法工程师、数据科学家、平台管理员等角色,梳理训练、推理、实验及Agent应用建设中的路径、痛点与机会点;
  2. 参与产品方案设计与需求文档输出,围绕训练编排、分布式训练、模型管理、推理服务、GPU资源分配策略及Agent能力建设等方向,完成需求拆解、流程设计、功能定义与边界澄清;
  3. 参与GPU资源中心产品工作,深入理解业务在训练、推理、实验等场景下的GPU算力需求,协助推进GPU资源分配策略、配额管理、资源申请/审批流程优化及资源利用率分析等能力建设;
  4. 协同研发、算法、基础架构、调度系统、Kubernetes/云原生平台、解决方案及运营/交付等团队推进项目落地,跟进需求排期、开发联调、上线验收与效果复盘,并支持GPU资源利用率看板等相关产品能力建设;
  5. 跟踪机器学习平台、MLOps、大模型基础设施与Agent产品等方向的行业动态和产品能力演进,支持日常文档建设、最佳实践沉淀、客户反馈整理及内部协作材料输出。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,理工科相关专业优先,包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学、自动化等;
  2. 可保证稳定实习者优先;对机器学习平台、大模型训练与推理、MLOps、AI Agent、GPU资源管理或云计算平台有基础认知,了解训练任务、分布式训练、模型管理、推理服务、资源调度、GPU配额/利用率分析、Prompt/工具调用/工作流等任一方向者优先;
  3. 具备较好的产品思考与结构化表达能力,能够完成需求分析、文档撰写与方案沟通,把复杂问题拆解为可执行方案;
  4. 具备较强的学习能力与推进意识,能主动协同研发、算法及相关团队推进项目落地;有平台型产品、To B产品、AI/Agent应用或技术类产品实习经历者加分。

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