视觉生成策略运营（图片评测方向）实习生-AI数据与安全

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。

1. 参与Seedream生图模型及图片生成/编辑模型（文生图、图生图、指令编辑等）的评测与分析工作，推动评测体系和框架持续完善，支撑模型能力提升与产品落地；
2. 搭建和维护评测集，围绕模型核心能力设计题库、标注规范与评测标准，并参与评测框架与流程建设，包括自动化评测链路、评测数据管理、评测结果可视化及评测报告输出；
3. 分析模型迭代效果，对版本差异、能力变化、失败案例进行归因，输出可落地的结论和优化建议；
4. 跟进前沿模型能力与评测方法，关注最新生成模型趋势，探索更科学的评测指标和方案，协助团队沉淀评测方法论与最佳实践，形成可复用的评测资产。