岗位职责
- 分析员工行为、设备、权限和资源访问数据；
- 设计用户行为、时序、资源关系和风险特征；
- 训练分类、异常检测、序列预测等模型，解决样本不平衡、标签质量和模型误报问题，分析模型误报和漏报，持续优化检测效果；
- 为告警提供可解释的风险原因和证据；
- 配合工程团队完成模型上线和监控。
职位要求
- 熟练使用Python和SQL；
- 掌握常见机器学习和深度学习方法，熟悉异常检测、时序建模、分类和聚类；
- 具备一定统计分析能力；
- 能够处理高维、稀疏、异构和低标签数据；
- 有安全、反欺诈、反作弊、风控或信任与安全经验优先；
- 能够将实验代码转化为可维护的工程代码。
