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推荐策略产品实习生-TikTok

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部门介绍

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

  1. 作为推荐策略产品实习生,你将负责推动直播场景的产品开发全生命周期,充分利用AI和数据能力持续迭代用户意图识别与推荐策略;
  2. 推荐策略:聚焦留资业务场景,负责推荐策略的设计与落地;主导A/B测试方案设计,并对上线后的指标进行评估;
  3. 大模型(LLM)落地应用:探索大语言模型在直播场景下的应用边界,通过LLM深度挖掘用户留资意图,优化用户交互行为模型,为下游推荐系统提供高质量特征输入;
  4. 数据驱动与复盘:建立完备的数据监控体系,结合深度数据分析、定性用户反馈及前沿行业研究,验证产品设想,量化AI技术对业务的实际增量;
  5. 跨职能协同推进:作为纽带,与算法、工程架构、数据科学家及运营团队紧密配合,确保高质量、可扩展的产品方案高效交付。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术专业优先;
  2. 具有推荐算法或增长产品相关的项目实践经验者优先;
  3. 数据基本功:具备扎实的数据分析与逻辑推导能力;熟练使用SQL或Python,能独立进行复杂数据的提取、清洗与归因分析;
  4. 产品素养:具备出色的产品定义能力,能够敏锐地从模糊、复杂的业务痛点中,拆解并抽象出清晰、可执行的策略方案;
  5. 同理心与商业洞察:对用户需求有强烈的同理心,同时具备良好的商业敏锐度,能结合国际市场背景评估产品投入产出比(ROI);
  6. 沟通协作:具备优秀的跨文化/跨职能沟通表达能力,能与硬核技术团队(算法/工程)无障碍对齐认知。

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