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大模型训练/推理Infra实习生-GenAI

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术(涵盖文本、图像、视频、落地页等),为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化,全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革,为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。

  1. 负责LLM、VLM、AIGC大规模分布式训练与推理基础设施的研发,深度优化计算、通信与存储性能,保障多至千卡任务集群的高效运行;
  2. 针对NVIDIA GPU(CUDA、Triton)进行深度性能调优,包括算子融合、显存管理优化、通信算子重叠(Overlap)等,将硬件算力发挥到极致;
  3. 设计并实现高性能LLM、VLM、AIGC模型推理引擎,优化计算图编译、动态Batching及KV Cache管理,打造极致低延迟与高吞吐的线上服务架构;
  4. 技术演进与落地:持续跟进业界最新的Infra技术(如FlashAttention演进、高效通信库、FP
  5. INT8量化部署方案等),驱动技术预研并转化为生产力。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
  2. 熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法,并有并发编程基础;
  3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow或其他主流深度学习框架;
  4. 具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、vLLM等LLM推理效率优化工具;
  5. 积极主动有热情,能与团队融洽合作相处,具备较强的沟通能力。

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