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AI Agent后端开发工程师-Data AML(智能内容)

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岗位职责

  1. 企业级Agent核心架构与研发:主导企业级复杂AI Agent的核心后端服务设计与开发;构建高可用、高扩展的微服务体系,支撑大规模Agent应用、复杂自动化工作流及数据产品的稳定运行;
  2. Agent应用落地与全链路调优:负责RAG、Function Call、多Agent协同等前沿能力的工程化落地;深入参与Agent业务链路的效果与性能调优,解决大模型生成延迟、Token成本控制、长上下文管理及内容准确性(幻觉治理)等生产环境核心问题;
  3. 复杂系统架构与生态建设:参与亿级内容分发与多模态搜索系统的架构设计,解决海量内容理解、生成、合规等复杂业务场景下的底层共性技术需求,结合AI技术提升搜推一体化效果;
  4. 后端性能调优与稳定性治理:深耕To B/SaaS大规模应用场景,负责后端全链路的性能剖析、瓶颈突破与微服务治理;处理复杂的线上疑难杂症,保障高并发、海量数据场景下系统的极致性能与高可用。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机相关专业,具备扎实的后端研发与架构设计经验,有复杂To B/企业级系统开发经验者优先;
  2. 编程基础扎实,精通Go/Java/Python/C++等至少一种主流后端开发语言,具备快速学习新语言的能力;深刻理解数据结构、算法及面向对象/领域驱动设计,具备优秀的系统抽象能力和代码能力;
  3. 精通分布式微服务架构,具有丰富的RPC(如Kitex/gRPC/Dubbo)开发与治理经验;深入理解并熟练应用MySQL、Redis、消息队列(Kafka/RocketMQ等)等基础中间件,能驾驭复杂的数据存储与高并发访问场景;
  4. 具备较强的后端系统排查与链路分析能力,能够独立应对分布式系统中的高可用设计、服务降级、数据一致性等复杂技术挑战。

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