部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 大模型数据生产与策略设计：参与高质量训练数据的生产与策略设计，从数据定义、Prompt工程到质量标准制定，打造驱动模型进化的核心数据飞轮；
- 模型能力评测体系搭建：参与构建多维度、系统化的大模型评测框架，设计评测指标与评测方案；
- 数据-评测-模型全链路闭环：与算法、产品团队深度协同，推动"数据生产→模型训练→效果评测→策略迭代"的完整闭环；
- 垂直领域深度洞察：深入前沿知识领域，挖掘模型能力短板与突破方向，将领域认知转化为数据策略与评测方案。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，商科、理工科、人文社科专业优先；
- 对大模型技术充满热情，对模型训练流程（数据构建、微调、反馈闭环）有基础理解或强烈探索欲；
- 逻辑思维与结构化表达优秀，能拆解复杂问题，清晰阐述模糊判断；
- 熟悉提示词工程，擅长借助AI工具高效完成工作，有Prompt调优经验者优先；
- 在某一垂直领域（理工、金融、商业科技、人文社科等）有深入积累或独到见解，能将领域知识转化为数据判断力；
- 对内容质量有敏锐感知，能分辨什么是“好”的回答，对语言风格、信息密度、逻辑严谨性有精准判断。
