岗位职责
- 带领算法团队规划并落地道路路网拓扑、道路属性、动态交通信息等地图道路数据方向的算法能力，支撑定位、路线规划、导航等上层应用；
- 基于轨迹、遥感影像、街景、视频图文等多源数据，持续优化路网生产、道路要素识别与动态信息挖掘算法，提升路网覆盖率、鲜度与准确率；
- 跟进地图及AI领域（多模态大模型、2D/3D视觉、时空数据挖掘等）最新进展，推动技术在道路数据方向的落地；
- 负责团队搭建与人才培养，推动跨方向协同与技术影响力建设。
职位要求
- 优秀的编程和算法能力，熟悉Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，对深度学习/LLM/VLM/Agent等技术有深入理解与实践；
- 在路网构建、地图匹配、道路属性识别、实时路况、时空数据挖掘、街景/遥感视觉等方向之一有深度落地经验；
- 具备带团队或独立负责技术方向的经验，能够进行技术规划、问题拆解与跨团队推动；
- 熟悉地图/LBS/自动驾驶等行业者优先；
- 有强自驱力、责任心和学习意愿，对挑战性问题充满热情，具备良好的沟通与团队协作能力。
