部门介绍
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！
- 负责编译工具链优化能力建设，基于Redex/R8实现字节码优化，或基于LLVM实现二进制产物优化，持续提升程序运行性能；
- 负责跟进业内及学术界Toolchain领域前沿技术进展，开展可行性验证并推动落地；
- 负责探索LLM在性能优化和Toolchain优化的应用，推进相关技术研究与落地。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
- 熟练掌握C++/Java/Kotlin/Objective-C/Swift之一；
- 有较强的分析问题和解决问题的能力，追求卓越，团队意识强；
- 优秀的团队沟通与协作能力。 以下任一领域有相关经验者优先：
- 熟悉一个虚拟机（ART/OpenJDK/GraalVM）或一种语言运行时，具备运行时系统、GC、Interpreter、JIT/AOT编译器等相关经验；
- 熟悉Redex/R8/LLVM，具备编译器功能开发，以及优化Pass、PGO、LTO/ThinLTO、BOLT等相关经验；
- 有程序静态分析学术研究或开发相关经验。
