部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。
- 负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代；
- 设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中；
- 探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本；
- 负责建设支撑Agent稳定工作的工程运行与验证体系（Engineering Harness），包括任务定义、执行环境、过程验证、结果校验、规范约束与观测回放等能力，提升Agent在研发场景中的可用性、可靠性与迭代效率。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业优先；
- 对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识；
- 具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力；
- 参与开发和优化大模型的自动评估技术，以提升模型的易用性和性能表现；
- 熟悉服务端基础技术，包括但不限于HDFS、Ray、消息队列等，能够高效地进行后端服务的开发与维护；
- 了解并能够使用常见的深度学习框架如PyTorch以及vLLM等，进行模型的推理和部署；熟悉Coding Agent在代码生成、调试、测试、重构等研发场景中的实际使用方式，并理解Engineering Harness的核心系统设计，能够围绕验证机制、执行约束、规范治理与反馈闭环搭建支持Agent稳定工作的工程体系。
